Hochschule Hof will Winterdienst

Einen effektiveren Winterdienst, weniger glättebedingte Unfälle und einen schonenderen Einsatz von Streusalz – das versprechen sich WissenschaftlerInnen der Hochschule Hof von einem laufenden Forschungsprojekt. Mithilfe Künstlicher Intelligenz und unter Einbeziehung von Wetterdaten erstellen sie tagesaktuell für ganz Bayern Prognosen darüber, auf welchen Straßenabschnitten es zuerst gefriert und wo der Einsatz von Streudiensten deshalb besonders vorrangig ist.

Veröffentlicht am: von HSH
erschienen am 12.12.2023

erschienen in Flächenmanager 04/2023

Prof. Dr. Heike Markus und Dr. Ali Fallah TehraniHochschule Hof

Die Prognosen sind für die bayerischen Straßenwinterdienste künftig kostenlos über das Wetterdatenmanagement- System der Landesbaudirektion erhältlich, sie ist Projektpartnerin. Um mithilfe der KI verlässliche Werte über künftige Eisglätte generieren zu können, bedienen sich die Forschenden zunächst der Daten von über 600 Wetterstationen des Deutschen Wetterdienstes für ganz Bayern. „Auch Faktoren wie Windgeschwindigkeit, Taupunkttemperatur, Tiefentemperatur und Lufttemperatur werden berücksichtigt. Erstellt werden damit dann Glätte-Szenarien für den jetzigen Zeitpunkt, für in 3 h und in 18 h – und das auf 500 m lange Straßenabschnitte genau“, erläutert Projektleiterin Prof. Dr. Heike Markus das Prinzip. In Testläufen wurden...

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